AI知能最強の法則

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競馬予想で最も重要なことは負けないようにすることだと指摘する
のは、競馬歴30年以上という競馬プロの大塚明宏さんです。

しかし、「競馬で負けないようにするためには馬券を買わなければ
いい」
と言うブラックユーモアも出てくるほどですから、なかなか
簡単には実現できません。

そこで、大塚さんが負けないようにするために何をすればいいのか
を考えた結果、編み出したのが「AI知能最強の法則」です。

単勝1点買いで馬券を的中させるという予想法と、1年間3レース
という極めて絞り込んだレース選定、さらに、勝ち逃げを併用する
ことで、負ける可能性を減らしているのが特徴です。

しかし、AI知能最強の法則を用いても完璧ではありません。

2003年以降の実績では、3連敗でゼロで終わった年が合計6回
もありますが、的中した年の収益を考慮すると2018年終了時点
ではプラスで終わっています。

2018年 的中率50% 回収率260%
2017年  的中率0% 回収率0%
2016年 的中率100% 回収率470%
2015年 的中率33%  回収率315%
2014年 的中率33% 回収率120%
2013年 的中率0%  回収率0%
2012年 的中率0%  回収率0% 
2011年 的中率0% 回収率0% 
2010年 的中率100% 回収率290% 
2009年 的中率0% 回収率0%
2008年 的中率0% 回収率0% 
2007年 的中率50% 回収率213%
2006年 的中率100%  回収率540%
2005年 的中率100%  回収率510%
2004年 的中率100% 回収率330%
2003年 的中率50% 回収率293%

単勝1点買いですから、経済的にも負担を感じにくいのではないで
しょうか?

【「AI知能最強の法則」の公式サイトを確認する】

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